🐙Зоопарк ML Моделей

Команда Lacmus Foundation предоставляет различные типы ML моделей. Каждый тип ML модели позволяет выполнять обработку фотографий на различном оборудовании. Пользователь волен сам выбирать тип в зависимости от своего оборудования, орперационной системы и потребностей.

Скорость обработки изображений зависит от 2 факторов:

Архитектура ML модели - это ее внутреннее устройство, топология, комбинация слоев (например YOLO, RetinaNet, CenterNet). Команда Lacmus Foundation находится в постоянном поиске лучшей архитектуры, позволяющей распозновать объекты с высокой точностью и инимальными вычислительными затратами.
Тип выполнения модели - то с помошью какого оборудования будут производится вычисления.

Типы выполнения

Ниже приведена таблица с описанием типов выполнения ML моделей

Версии ML моделей

Чтобы облегчить ориентацию в зоопарке моделей мы ввели следующую систему версионирования:

Модель имеет версию вида X.Y.Z где:

X - версия (API) протокола обмена данными между приложением и ML моделью. На данный момент актуальная версия API = 2 (о различиях версий API 1 и 2 рассказано тут)
Y - версия ревизии (весов)
Z - версия патча

Так, сограсно этой системе:
Модели версий 1.5.0 и 2.5.0 идентичны по характеристикам и отличаются способом передачи информации;
Модели версий 2.5.9 и 2.6.0 модели с разными ревизиями (например модель 2.6.0 была доучена на большем колличестве данных);
Модели версий 2.5.11 и 2.5.12 имеют внутренние изменения (например в модели 2.5.12 была улучшена предобработка данных).

Зависимости ML моделей

Очевидно что каждый тип выполнения ML модели может требовать необходимость установки дополнительных драйверов и библиотек (зависимостей).

В зависимости от версии модели версии этих библиотек могут отличаться. Полный список зависимостей и их версий вы всегда можете посмотреть в информации о модели окне приложения

Ниже приведены версии драйверов и библиотек для актуальной модели Lacmus YOLO v5 2.2.0

Вам также может быть полезна инструкция по установке зависимостей:

🐙Зоопарк ML Моделей

Типы выполнения

Версии ML моделей

Зависимости ML моделей

Для CPU моделей

Для CUDA моделей

Для DirectML моделей

Для ROCm моделей

Типы выполнения

Версии ML моделей

Зависимости ML моделей

Для CPU моделей

Для CUDA моделей

Для DirectML моделей

Для ROCm моделей