О разновидностях ML моделей и их зависимостях вы можете прочитать тут:

CPU модели

Windows

Загрузите Microsoft Visual C++ 2019 Redistributable (x64).

Установите, следуя инструкциям установщика.

CudaGPU модели

Linux

Выполните коменду в терминале nvidia-smi:

Sun Aug 15 15:22:37 2021       
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 470.57.02    Driver Version: 470.57.02    CUDA Version: 11.4     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                               |                      |               MIG M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  Quadro T1000       Off   | 00000000:01:00.0 Off |                  N/A |
| N/A   42C    P8     3W /  N/A |    296MiB /  3911MiB |      1%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

В терминале выполните:

$ sudo apt update
$ wget -O /tmp/cuda_11.6.0_510.39.01_linux.run https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.6.0/local_installers/cuda_11.6.0_510.39.01_linux.run
$ sudo sh /tmp/cuda_11.6.0_510.39.01_linux.run

Перезагрузите компьютер

Также может быть полезна официальная документация и официальная страница загрузки.

Windows

Загрузите Microsoft Visual C++ 2019 Redistributable (x64).

Установите, следуя инструкциям установщика.

Загрузие CUDA установщик с официальной страницы, выбрав версию ОС (windows 10 или 11)

Запустите cuda_XXX.exe и установите, следуя инструкциям установщика (при выборе режима - выбирите Exxpress).

Во время установки, запомните путь-установки-CUDA (по умолчанию C:\Program Files\NVIDA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6)

Откройте Панель у правления->Система и безопасность->Систма->Дополнительные параметры системы (Control Panel ->System and Security->System->Advanced System settings) и выберете пункт Переменные окружения (Environment Variables).

Выбирете переменную PATH, и нажмите Редактировать (Edit). Добавте туда строчки:

• путь-установки-CUDA\bin

• путь-установки-CUDA\libnvvp

Перезагрузите компьютер

Также может быть полезна официальная документация.

AnyGPU модели (Direct.ML)

Windows

Загрузите Microsoft Visual C++ 2019 Redistributable (x64).

Установите, следуя инструкциям установщика.

Получение доступа к FTP

Для получения доступа к FTP необходимо создать учетнуб запись. Для этого напишите нам сообщение.

Написать можно любым возможным способом:

• В наш чат в Telegram: https://t.me/found_lacmus (предпочтительный способ)

• Telegram нашим администраторам: @gosha20777 @Palladdiumm @Ivan_po

• VK: https://vk.com/gosha20777

• E-mail: <gosha20777@live.ru>

В сообщении представьтесь, кратко опишите зачем вам доступ к FTP

После рассмотрения вашей заявки - вам будут выданы

• Login

• Password

• Project-ID

Использование FTP

• Войдите на FTP

  • Имя сервера - ftp.lacmus.ml

  • Порт - 21

  • Имя пользователя - ваш login

  • Пароль - ваш password

• Откройте папку вашего проекта с вашем Project-ID: project-<Project-ID>

- /project-id-1:
	# Файлы для анализа
	- file1.jpg
	- file2.jpg
	- file3.jpg
	- /result:
		- /found:
			# Фото с объектами
			- file4.jpg
			- file5.jpg
			- file6.jpg
		- /empty:
			# Пустые фотографии
			- file9.jpg
	- /error:
		# Файлы которые не были обработаны по какой-либо причине
		- file10.jpg
		- file10.error.txt
	- /description:
		# Описание проекта ПСО
		- description.txt

• Скопируйте файлы фотографий в корень папки вашего проекта /project-<Project-ID>

• В папке result появятся результаты обработки:

  1. Пустые фотографии будут находиться в папке result/empty

  2. Фотографии с объектами будут находиться в папке result/found

Lacmus Foundation существует и развивается в тестном контакте с пользователями. Мы стараемся учитывать пожелания пользователей и решать возникающие проблемы.

Мы также будем рады всем неравнодушным к проекту и просто людям, кто хочет следить за развитием проекта.

Самый простой способ присоедениться к нам - вступить в наш Telegram чат:

• https://t.me/found_lacmus

Вы также можете подписаться на наши новостной канал, чтобы быть в курсе событий проекта:

• https://t.me/lacmus_news

Вы также можете саязаться с активистами проекта:

• Telegram: @gosha20777, @Ivan_po, @Palladdiumm

• Email: gosha20777@live.ru

Команда Lacmus Foundation предоставляет различные типы ML моделей. Каждый тип ML модели позволяет выполнять обработку фотографий на различном оборудовании. Пользователь волен сам выбирать тип в зависимости от своего оборудования, орперационной системы и потребностей.

Скорость обработки изображений зависит от 2 факторов:

• Архитектура ML модели - это ее внутреннее устройство, топология, комбинация слоев (например YOLO, RetinaNet, CenterNet). Команда Lacmus Foundation находится в постоянном поиске лучшей архитектуры, позволяющей распозновать объекты с высокой точностью и инимальными вычислительными затратами.

• Тип выполнения модели - то с помошью какого оборудования будут производится вычисления.

Типы выполнения

Ниже приведена таблица с описанием типов выполнения ML моделей

Версии ML моделей

Чтобы облегчить ориентацию в зоопарке моделей мы ввели следующую систему версионирования:

Модель имеет версию вида X.Y.Z где:

• X - версия (API) протокола обмена данными между приложением и ML моделью. На данный момент актуальная версия API = 2 (о различиях версий API 1 и 2 рассказано тут)

• Y - версия ревизии (весов)

• Z - версия патча

Так, сограсно этой системе:

• Модели версий 1.5.0 и 2.5.0 идентичны по характеристикам и отличаются способом передачи информации;

• Модели версий 2.5.9 и 2.6.0 модели с разными ревизиями (например модель 2.6.0 была доучена на большем колличестве данных);

• Модели версий 2.5.11 и 2.5.12 имеют внутренние изменения (например в модели 2.5.12 была улучшена предобработка данных).

Зависимости ML моделей

Очевидно что каждый тип выполнения ML модели может требовать необходимость установки дополнительных драйверов и библиотек (зависимостей).

Вам также может быть полезна инструкция по установке зависимостей:

Для CPU моделей

Для CUDA моделей

Для DirectML моделей

Для ROCm моделей

Документация Lacmus Foundation постоянно растет и пополняется новыми рукомодствами по использованию и разработке ПО Lacmus.

В настроящее время пользователям достыпны следующие решения:

• Десктопное приложение (Windows, Linux, MacOS)

• Мобильное приложение

• FTP интерфейс

Если у вас возникли какие-либо вопросы или проблемы связаные с нашим ПО, вы можете посетить наш telegram чат, где члены нашего сообщества с радостью вам помогут!

Смотрите также:

Минимальные системные требования

Рекомендуемые системные требования

Лучший спомоб помочь нам - это сделать что-то для наc.

Пути помощи проекту

• Вы можете рассказать о нас друзьям, знакомым, коллегам или в своем ПСО.

• Вы можете поучавствовать в сборе данных, улучшив наш алгоритм распознования.

• Если вы разработчик программного обеспечения - вы можете принять участие в разработке нашего Open Seorce ПО, примкнув к нашей команде.

• Если вы журналист - вы можете написать о нас статью в СМИ, или снять о нас видео-репортаж.

• Если у вас есть идея по улучшению проекта вы также можете предложить нам ее.

• Вы можете помочь нам с написанием этой документации и переводом ее на другие языки.

• Вы можете купить пива любому нашему разработчику :-)

• Вы также можете выпить пиво в нашу честь, вступить в наш чат и наблюдать за развитием проекта!

Котнакты для связи

• Общий Telegram чат проекта: https://t.me/found_lacmus

• Telegram: @gosha20777, @Ivan_po, @Palladdiumm - модераторы, активные участники проекта.

• Email: gosha20777@live.ru

Наша миссия 🎯

По статистике ежегодно в России пропадает без вести десятки тысяч человек, из них несколько тысяч так не находят. Для сравнения - в США поступает 600 тысяч заявок, в нескольких тысячах случаев поиски так же не приносят результата. Нередко эти люди теряются в дикой природе.

К сожалению, человек, попавший в природную среду встречается с множеством факторов риска таких как: переохлаждение, обезвоживание, паника. Это драматически уменьшает его время выживания. Потерявшиеся в лесу люди нередко умирают.

В мире существует множество поисково-спасательных организаций. Зачастую такие организации ищут пропавших людей с помощью беспилотных летательных аппоратов (БПЛА).

Наша организация разработывает открытый программно-аппаратный комплекс нацеленый на повышению автоматизации поисково-спасательных операций и снижению времени поиска пропавших людей. Наше решение полностью бесплатно а его исходный код открыт.

Наши друзья 😊

Проект Lacmus не существовал бы без этих людей и организаций! Команда Lacmus вырожает огромную благодарность всем, кто помогает проекту. Помогая нам, вы помогаете пропавшим людям найти дорогу домой!

Наши партнеры

• GitHub — крупнейший веб-сервис для хостинга IT-проектов и их совместной разработки.

• JetBreins — все необходимые инструменты для разработчиков.

• GitBook — платформа для создания документации.

• OpenDataScience — крупнейшее сообщество Data Science разработчиков.

• Теплица социальных технологий — инкубатор социальных проектов.

• Новая Газета — крупнейшое российское независимое СМИ.

• ГБУ МО Мособлгеотрест — самый точный картографический сервис в Московской Области.

• Digital Technology and Lab — производитель ЦОДов с иммерсионным охлаждением.

Благодарности

• Белкин А.

• Быкова Е.

• Мартынова В.

• Шуранков Д.

• Северов О.

• Панков В.

• Перевозчикова Д.

• Перевозчиков Г.

• Поваляев И.

• Устинович А.

• Устинович Ю.

• Общий Telegram чат проекта: https://t.me/found_lacmus

• Telegram: @gosha20777, @Ivan_po, @Palladdiumm - модераторы, активные участники проекта.

• Email: gosha20777@live.ru

Linux

Debian / Ubuntu

1. Перейдите ссылке, выбрав последнюю стабильную версию программы.

2. Во вкладке Assets выберите deb пакет LacmusApp.Avalonia.X.X.X.linux-x64.deb и загрузите его.

3. Установите пакет любым из способов:

   • щелкнув по нему 2 раза и нажав установить (рис. 1)

   • выполнив команду:

     Copy

     $ sudo apt install ./LacmusApp.Avalonia.X.X.X.linux-x64.deb

4. В списке программ найдите Lacmus и запустите программу (рис. 2). Программу также можно запустить из терминала, выполнив команду:

   Copy

   $ lacmus

Fedra

1. Перейдите ссылке, выбрав последнюю стабильную версию программы.

2. Во вкладке Assets выберите deb пакет LacmusApp.Avalonia.X.X.X.linux-x64.rpm и загрузите его.

3. Установите пакет любым из способов:

   • щелкнув по нему 2 раза и нажав установить (рис. 1)

   • выполнив команду:

     Copy

     $ sudo dnf install ./LacmusApp.Avalonia.X.X.X.linux-x64.rpm

4. В списке программ найдите Lacmus и запустите программу (рис. 2). Программу также можно запустить из терминала, выполнив команду:

   Copy

   $ LacmusApp.Avalonia

Другие дистрибутивы (ручная установка)

1. Перейдите ссылке, выбрав последнюю стабильную версию программы.

2. Во вкладке Assets выберите архив пакет LacmusApp.Avalonia.X.X.X.linux-x64.tar.gz и загрузите его.

3. Распокуйте архив в удбное место, например ~/Documents (В таком случае полный путь до приложения будет ~/Documents/LacmusApp.Avalonia.X.X.X)

4. В терминале выполните команду

   Copy

   $ chmod +x ~/Documents/LacmusApp.Avalonia.X.X.X/LacmusApp.Avalonia
   $ ~/Documents/lacmus/LacmusApp

• Опционально вы можете создать ссылку на программу:

$ sudo ln -s ~/Documents/LacmusApp.Avalonia.X.X.X/LacmusApp.Avalonia /usr/bin/LacmusApp.Avalonia

• Вы также можете создать ярлык в меню приложений используя команду:

$ cat <<EOF > lacmus.desktop
[Desktop Entry]
Version=X.X.X
Name=Lacmus
StartupWMClass=Lacmus
Comment=Lacmus Desktop Application
GenericName=Program for searching and saving people
Name[ru]=Lacmus
GenericName[ru]=Приложение Lacmus
Comment[ru]=Программа для поиска и спасения людей
Exec=/usr/bin/LacmusApp.Avalonia
Icon=/usr/share/pixmaps/lacmus.png
Terminal=true
Type=Application
Categories=ImageProcessing;Photography;Utility;
MimeType=image/jpeg;image/png;image/xml;image/bmp;text/xml;
EOF

$ sudo mv lacmus.png /usr/share/pixmaps/lacmus.png
$ sudo mv lacmus.desktop /usr/share/applications/lacmus.desktop

Windows

1. Перейдите ссылке, выбрав последнюю стабильную версию программы.

2. Во вкладке Assets выберите EXE файл LacmusApp.Avalonia.X.X.X.win-x64.setup.exe и загрузите его.

3. Установите программу, следуя инструкциям установщика. (Рис. 3)

4. В списке программ найдите Lacmus и запустите программу.

Ручная установка

При желании приложение можно установить вручную. Для этого:

1. Перейдите ссылке, выбрав последнюю стабильную версию программы.

2. Во вкладке Assets выберите архив LacmusApp.Avalonia.X.X.X.win-x64.zip и загрузите его

3. Распакуйте рхив в удобное место (например C:\Users\%USER%\Documents\lacmus-X.X.X)

4. Зайдите в дирикторию с приложением (C:\Users\%USER%\Documents\lacmus-X.X.X)

5. Выполните LacmusApp.Avalonia.exe кликнув 2 раза по файлу, или вызвав его из командной строки:

   Copy

   > LacmusApp.Avalonia.exe

При жилании на приложение можно созать ярлык на рабочем столе.

OSX

1. Перейдите ссылке, выбрав последнюю стабильную версию программы.

2. Во вкладке Assets выберите архив LacmusApp.Avalonia.X.X.X.osx-x64.application.zip и загрузите его.

3. Распакуйте архив, установите приложение (LacmusApp.app).

4. В списке программ найдите Lacmus и запустите программу.

Ручная установка

При желании приложение можно установить вручную. Для этого:

1. Перейдите ссылке, выбрав последнюю стабильную версию программы.

2. Во вкладке Assets выберите архивLacmusApp.Avalonia.X.X.X.osx-x64.tar.gz и загрузите его.

3. Распаковать в удобное место (например ~/lacmus-X.X.X)

4. В терминале выполнить:

   Copy

   cd ~/lacmus-X.X.X
   ./LacmusApp.Avalonia

Где скачать приложение?

Скачать приложение можно по .

Какую ML модель выбрать?

Об этом подробно написано .

Также мы нарисовали схему, которая может помочь:

Как запустить на OSX?

Настройка системы

1. 1. Выберите последний релиз.

   2. Скачайте файл lacmus_X.X.X_osx_amd64.tar.xz, где X.X.X - версия программы.

2. Распакуйте архив (кликнув по нему 2 раза).

4. Запустите приложение (кликнув по нему 2 раза). MacOS сообщит что приложение от недоверенного разработчика.

5. Откройте настройки системы -> безопасность.

6. Перейдите во вкладку общее (general).

8. Разрешите запуск притожения Lacmus.

9. Перейдите во вкладку безопасность (privacy).

10. Перейдите в пункт Полный доступ к диску.

12. Сохраните настройки.

Запуск приложения

• Откройте терминал

• Введите команды

Команда Lacmus постоянно развивает свои продукты, учитывая пожелания пользователей.

С полным списком изменений можно ознакомиться тут:

YOLO v5 (2.2.0)

• Улучшено качество распознавания (mAP: 0.908, F1: 0.715)

• Обновлена версия Dot NET Runtime (5.0 -> 6.0)

• Произведен переход Tensorflow -> ONNX

• Улучшена поддержка новых видеокарт и CPU (Cuda 11)

• Добавлена поддержка последних версий Windows 10, 11, MacOS

• Обновлен DirectML (AnyGPU версия теперь поддерживает новые ОС и устройства)

• Добавлена поддержка Apple ARM (M1, M2)

• Сокращен размер моделей (примерно в 2 раза)

1.0.1 - Penetrating Diffusion

• Исправлена ошибка, при которой после обновления приложения требовалась установка дополнительного пакета .Net Runtime

1.0.0 - Penetrating Diffusion

• Тестовый период завершён! Выпущен первый публичный релиз 🤖

• Добавлен показатель "высота" в информацию об изображении 😍

• Обновлен фреймверк отрисовки AvaloniaUI 0.10.17 -> 0.10.22 🛸

• Произведен рефакторинг кода 🧹

• Повышена стабильность работы программы 💪

0.7.0 - Penetrating Diffusion

• Обновлен интерфейс

• Добавлены горячие клавиши

• Произведен рефакторинг кода

• Обновлен фреймверк отрисовки AvaloniaUI 0.10.6 -> 0.10.1

• Добавлены иконки кнопок

• Добавлена возможность изменения цвета рамок объектов

• Добавлен QR код в окно геопозиции, возволяющий открыть гопозицию на карте

• Обновлены установшики программы

• Исправлено множество багов, повышена стабильность работы программы

0.6.0 - Incredible Oxidation

• Обновлен фреймверк отрисовки AvaloniaUI 0.10.3 -> 0.10.6

• Исправлена ошибка, когда рамки объектов не отображалить на Canvas

• Добавлена возможность установки моделей без интернета

• Для импорта из XML теперь используются относительные пути

• Изменена модель по умолчанию Lacmus Retina Net -> Lacmus YOLO v5

• Изменен способ инициализации компонентов на WhenActivated(...)

• Часть проекта переведена на паттерн ReactiveUI + MVVM

• Произведен рефакторинг кода

• Исправлено множество багов, повышена стабильность работы программы

C 2014 года по настоящее время на территории Украины протекает военный конфликт. Команда Lacmus Foundation считает любые военные действия неприемлемыми в современном мире и решительно осуждает любое проявление насилия и тем более военные методы решения конфликтов. Мы поддерживаем все мирное население на территории Украины, ДНР, ЛНР и за их пределами. Мы выражаем свою солидарность со всеми людьми, пострадавшими в этом конфликте. Мы также призываем стороны к мирному пути решения проблем и надеемся на скорейшее прекращение боевых действий.

Lacmus Foundation является распределенной, открытой, свободной и некоммерческой ассоциацией. В ней принимают участия разработчики из разных стран. Наши разработки также открыты для жителей всего мира вне зависимости от страны проживания, национальности, вероисповедания, гендерной принадлежности и политических взглядов. Мы также отмечаем, что наше программное обеспечение допустимо для применения исключительно в мирных целях, для поиска пропавших людей. Дата публикации: 22.09.2019

Помощь нуждающимся

Военные действия вызвали рост нуждающихся в гуманитарной помощи граждан. Члены команды Lacmus Foundation участвуют в волонтерской деятельности в разных странах и стараются всячески помочь нуждающимся в помощи людям. Мы также призываем наше сообщество не оставаться равнодушными и стараться помогать пострадавшим.

Ниже мы приводим ссылки на ресурсы которые могут помочь:

• Международный красный крест

• Пункты сбора гуманитарной помощи жителям ДНР, ЛНР

- кросс-платформенная программа с графическим интерфейсом позволяющая запускать на перональных компьютерах. Приложение позволяет пользователю просматривать и обрабатывать фотографии полученные с БПЛА, осуществлять поиск людей на фотографиях с помошью нейронных сетей. По работает на ОС Linux, Windows и Mac OS X. Приложение разработано с использованием C#, .NET Core, и .

Шаг 1: Установка приложения 💻

Для начала ознакомтесь с системными требованиями:

В зависимости от вашей операционной системы выполните следующие действия:

Для Linux (debian / ubuntu)

2. Во вкладке Assets выберите deb пакет LacmusApp.Avalonia.X.X.X.linux-x64.deb и загрузите его (где X.X.X - версия программы).

3. Установите пакет любым из способов:

   • щелкнув по нему 2 раза и нажав установить

   • выполнив команду:
4. В списке программ найдите Lacmus и запустите программу.

Для Windows

2. Во вкладке Assets выберите EXE файл LacmusApp.Avalonia.X.X.X.win-x64.setup.exe и загрузите его.

3. Установите программу, следуя инструкциям установщика.

4. В списке программ найдите Lacmus и запустите программу.

Для OSX

2. Во вкладке Assets выберите архив LacmusApp.Avalonia.X.X.X.osx-x64.application.zip и загрузите его.

3. Распакуйте архив, установите приложение (LacmusApp.app).

4. В списке программ найдите Lacmus и запустите программу.

Более подробная инструкция приведена в разделе:

Шаг 2: Настройка приложения 🔧

1. Откройте настройки приложения выбрав пункт меню Файл (File) -> Настройки (Settings)

2. Настройте общие настройки (вкладка Общее [General]):

   • Выберите язык приложения (language)

   • Выберите подходящую вам тему оформления

3. Настройте ML модель:

   1. Откройте вкладку Доступные модели (Available models).

   3. Нажмите кнопку Установить (Install) и дождитесь окончания загрузки.

   4. Откройте вкладку Установленные модели (Installed models).

   5. Выберите нужную модель из списка и нажмите Активировать (Activate).

   6. Нажмите кнопку Применить для применения настроек

Смотрите также:

Шаг 3: Запуск распознавания! 🎯

1. Запустите мастер распознавания фото выбрав пункт меню Файл -> Помощник.

2. Перед вами откроется окно приветствия помощника. Нажмите Далее для продолжения.

3. Выберете папку с фотографиями для распознавания нажав кнопку Выбрать фото. После выбора папки нажмите кнопку Далее.

4. Выберете папку для сохранения. По завершению работы программа сохранит фотографии и XML аннотации к ним в выбранную папку.

5. Убедитесь в готовности и правильности выбора ML модели и нажмите Начать обработку.

6. Программа загрузит, обработает с помощью ML модели и сохранит результаты в выбранную папку. Дождитесь окончания процесса.

   • Нажав кнопку Завершить вы можете просмотреть результаты распознавания в основном окне программы.

   • Вы также можете повторить операцию с другой порцией фотографий нажав кнопку Повторить и просмотреть результаты позже выбрав меню Файл -> Импортировать из XML.

Смотрите также:

Установка

Приложение доступно в Google Play (его также можно найти в магазине, введя lacmus). Установите приложение, нажав кнопку установить.

Использование

• Откройте приложение

• Нажмите кнопку "+" и выберите нужные фотографии для обработки

• Запустится процес обработки, фотографии с объектами будут помечены зеленым цветом.

• При нажатии на фотографию, откроется экран ее просмотра, где объекты будут помечены рамкой.

Приложение Lacmus включает в себя следующие окна:

• Главное окно.

• Помощник распознавания.

• Наройки.

• Параметры сохранения.

• Окно просмотра геопозиции.

• Отправка сообщения об ошибке.

• О программе.

• Фурнал событий (лог).

Главное окно

Главное окно программы состоит из стедующих элементов:

1. Главное меню программы

2. Панель быстрых команд

3. Элемент просмотра фотографии

4. Список фотографий

5. Строка состояния

Главное меню

Главное меню имеет следующую структуру

• Файл

  • Открыть - открывает диалоговое окно для выбора попки с фотографиями.

  • Импортировать из XML - открывает диалоговое окно для просмотра ранее обработанных в Lacmus фотографий. Как через приложение, так и через FTP интерфейс.

  • Сохранить - сохраняет результаты распознования в выбранную папку.

  • Сохранить как... - открывает окно с выбором параметров сохранения. Например можно сохранить фотографии с нарисованными рамками объектов, отфильтровать фотографии.

  • Помощник - открывает окно помощника по распознованию фото.

  • Настройки - открывает окно настроек.

  • Показать лог - открыть лог программы.

  • Выход - выход из программы.

• Изображение

  • Обработать все - запускает процесс поиска объектов.

  • Увеличеть - увеличивает изображение в просмотерщике изображений.

  • Уменьшить - уменьшает изображение в просмотерщике изображений.

  • Сбросить - сбрасывает масштаб изображения и распологает его по центру в просмотерщике изображений.

  • Следующее - открывает следующее изображение в просмотерщике.

  • Предыдущее - открывает предыдущее изображение в просмотерщике.

  • Показать\Скрыть рамку - показывает или скрывает рамку с объектом на озображении.

  • Показать геопозицию - открывает окно просмотра геопозиции.

  • Добавить\Удалить из избранных - добавляет или удаляет фото из избранных.

  • Сообщить об ощибке - сообщить об ошибке распознования и отправить данные об ошибке на сервер.

• Помощь

  • Открыть руководство пользователя - открывает документацию в обраузере.

  • О программе - открывает окно сведений о программе.

  • Проверить обновления - выполнить проверку обновлений.

Панель быстрых команд

• Открыть... - открывает диалоговое окно для выбора попки с фотографиями.

• Обработать все - запускает процесс поиска объектов.

• Сохранить - сохраняет результаты распознования в выбранную папку.

• Сбросить - сбрасывает масштаб изображения и распологает его по центру в просмотерщике изображений.

• Помощник - открывает окно помощника по распознованию фото.

• Рамка - показывает или скрывает рамку с объектом на озображении.

Просмоторщик фотографий

Элементы управления:

• Правая кномка мыши - перемещает фотографию по просмотрщику.

• Колесико мыши - изменяет масштаб.

• Левая кнопка мыши - открывает контекстное меню.

Контекстное меню

• Показать геопозицию - открывает окно просмотра геопозиции.

• Добавить\Удалить из избранных - добавляет или удаляет фото из избранных.

Список фотографий

Список фотографий состоит из стедующих элементов:

1. Фильтор - позволяет фильтровать фотографии по следубщим категориям:

   1. Все фото - отобразить все фото (без фильтра).

   2. Фото с объектами - отобразить только фото с объектами.

   3. Избранные фото - отобразить только избранные фото.

3. Миниатюра изображения - позволяет легко просматривать фотографию.

5. Переключатель страниц - если в списке большое колличество изображений, то изображения сортируются по страницам подобно страницам в поискавеке (Яндекс, google). Таким образом приложение потребляет меньше ресурсов.

Строка состояния

Строка состояния может отражать такие статусы

• Reedy - статус означает что программа готова к работе.

• Working - статус означает что программа находится в процессе обработки задачи (например анализ или загрузка изображений).

• Error - статус означает что какая-либо операция завершилась с ошибкой (например при попытке загрузки озображения возникла ошибка и т. д.).

Строка состояния имеет следующую структуру

Статус | дополнительная информация

Помощник распознования

Приветсвенное сообщение

При отрытии помощьника пользователю выводится приветсвенное сообщение:

• Далее - перейти к шагу 1.

Шаг 1: Выбор папки с фотографиями

На этом шаге пьзовлю предлагается выбрать папку с фотографиями, это можно сделать нажав кнопку выбать фото или введя путь до папки в соответствующее поле.

• Далее - перейти к шагу 2.

• Назад - вернуться к предыдущему шагу.

Шаг 2: Выбор папки для сохранения

На этом шаге пьзовлю предлагается выбрать папку для сохранения результатов.

• Далее - перейти к шагу 3.

• Назад - вернуться к предыдущему шагу.

Шаг 3: Запуск распознования.

Перед запуском распознования пользователю выводится информация о выбраной модели раознования и о статусе выбранной модели. В случае если модель не сконфигкрирована, пользователь может сконфигуриовать ее, нажав на кнопку открыть настройки.

• Обработать все - запустить распознавание.

• Назад - вернуться к предыдущему шагу.

Процесс распознования

В этом окне отображается процесс распознованя изображений. Пользователь может отменить процесс, нажав на кнопку стоп.

• Повторить - вернуться к шагу 1.

• Закрыть - выйти из помощника.

Настройки

Общие настройки

• Язык - позволяет сменить язык программы. На выбор доступно два языка:

  • Русский

  • Английский

• Тема - позволяет сменить тему офформления между темной или светлой.

• Цвет рамки - позволяет выбрать цвет рамки, которой обводится объект. на выбор датупны такие цвета:

  • Красный

  • Зеленый

  • Синий

  • Берюзовый

  • Желтый

  • Пурпурный

ML Модель

В данном окне выводится информация о выбранной модели:

• ML модель:

  • Имя - название модели.

  • Версия - версия модели.

  • Тип выполнения - устройство на котором производятся вычисления (CPU, GPU, TPU и т.д.).

  • Автор - автор модели.

  • Компания - организация, поставляющая модель.

  • Оисание - краткое описание модели.

  • Url - ссылка на исходный код модели.

  • Тег - уникальный тег модели.

  • Поддерживаемые ОС - список поддерживаемых операционных систем.

• Пороговое значение (чувствительность) - величина в % характеризующая степень срабатывания модели. Чем меньше эта величина, тем больше объектов будет находить нейронная сеть (в том числе и ложных).

• Репозиторий - ссылка на репозиторий откуда будут скачиваться модели. api.lacmus.ml - официальный репозиторий lacmus foundation. Но команда lacmus не запрещает настраивать и разворачивать собственные репозитории.

• Обновить - обновить информацию о модели

Установленные модели

• Удалить - удалить соответствующую модель.

• Активировать - выбрать соответсвующую модель для распознования.

• Импортировать - установить модель из файла (опция может быть полезна в условиях отсутсвия Интернета).

• Обновить - обновить список моделей.

Доступные модели

• Установить - установить соответствующую модель в систему.

• Обновить - обновить список моделей.

Параметры сохранения

• Тип сохраняемых фотографий - тип фотографий, которые нужно сохранить:

  • Все фото.

  • Фото с объектами.

  • Избранные фото.

• Сохранить исходные фотографии - копировать исходные фото в папку сохранения.

• Сохранить XML аннотации - в папке сохранения добавятся XML файлы.

• Сохранить фото с нарисованными обьектами - в папке сохранения добавятся фото с нарисованными рамками объектов.

• Сохранить вырезанные объекты - в папке сохранения сохранятся вырезанные объекты.

• Открыть... - выбрать папку для сохранения.

• Сохранить - сохранить фотографии.

Окно просмотра геопозиции

• QR код - ссылка на геопозицию (Open Street Maps)

• Широта - широта в WGS84.

• Долгота - долгота в WGS84.

• Высота - высота над уровнем моря.

• Открыть с помошью:

  • Яндекс - открыть точку в Яндекс.Картах.

  • Google Maps - открыть точку в Google maps.

  • Open Street Maps - открыть в OSM.

• Методанные - таблица с методанными изображения.

Отправка сообщения об ошибке

Пользователю предлагается выбрать тип ошибки

• Человек был пропущен на фото алгоритмом

• Алгоритм отметил неверный объект

Информация о программе

• Лицензия - просмотреть информацию о лицензии.

• GitHub - открыть github страницу проекта.

• Веб сайт - открыть сайт проекта.

Журнал событей (Лог)